AAM Experience
Sistema de entrenamiento en Realidad Aumentada para American Axle & Manufacturing. Del research en planta al desarrollo e implementación completa — diseño y código, todo en uno.
Contexto
American Axle & Manufacturing (AAM) es un fabricante Tier 1 de componentes automotrices con operaciones en México. El proyecto nació como un Proof of Concept y evolucionó hasta convertirse en una solución funcional y escalable.
El objetivo era diseñar y construir una experiencia XR que permitiera a AAM mostrar su maquinaria en 3D interactivo, capacitar al personal sin riesgos físicos y acelerar la adopción de conocimientos técnicos. El desarrollo fue completamente en Web — HTML, CSS y JavaScript — haciendo la experiencia accesible tanto en Meta Quest 3 como en móviles y tabletas, sin necesidad de instalar ninguna aplicación nativa.
El problema
AAM enfrentaba varios desafíos críticos en sus procesos de capacitación y comunicación técnica:
Dependencia total de expertos on-site — si el experto no estaba disponible, el proceso se detenía. Manuales físicos y PDFs frecuentemente desactualizados o dañados. Capacitación presencial costosa, rígida y con baja retención de conocimiento. Visión limitada del funcionamiento interno de la maquinaria sin necesidad de desmontar físicamente los equipos.
El dato más crítico: el 80% de los errores de mantenimiento y de cambio de modelo eran prevenibles con acceso a información correcta en el momento correcto.
Investigación en campo
No asumí. Fui a la planta.
La fase de Research & Discovery comenzó con la identificación y análisis de los usuarios primarios que interactuarían con la solución XR. Esto permitió diseñar una experiencia centrada en sus necesidades reales, habilidades y contexto de uso — garantizando que la interfaz y las funciones respondieran a objetivos concretos, no a suposiciones.
El proceso incluyó entrevistas con operadores, ingenieros de mantenimiento y managers, observación de tareas en línea y análisis de los puntos de falla documentados en planta.
Perfiles de usuario
La investigación identificó 3 perfiles con necesidades radicalmente distintas. No diseñé para un usuario genérico — cada modo del sistema responde al job-to-be-done específico de cada perfil.
PERSONA 1
Ingeniero de Mantenimiento
Objetivo: Entender el funcionamiento interno de la maquinaria y realizar diagnósticos rápidos.
- Acceso inmediato a modelos 3D interactivos
- Información técnica clara y organizada
- Simulación de operaciones sin detener la máquina
PERSONA 2
Operador de Línea
Objetivo: Aprender procedimientos correctos y seguros para operar el equipo.
- Interfaz simple e intuitiva
- Pasos guiados visualmente
- Contenido disponible en el puesto de trabajo
PERSONA 3
Manager
Objetivo: Supervisar el uso correcto de la maquinaria y garantizar que el personal esté bien capacitado.
- Herramienta que centralice información técnica
- Facilidad para actualizar contenido
- Experiencia escalable a otras líneas o plantas
6 insights. Una dirección.
Cada hallazgo de la investigación se tradujo en una decisión de diseño específica. Nada fue arbitrario.
Contraste y legibilidad — Los usuarios operan en condiciones de iluminación industrial variable. El sistema necesitaba alto contraste y tipografía legible a distancia.
Claridad de íconos — Los operadores no pueden detenerse a leer etiquetas largas. Los íconos deben ser autoexplicativos en el contexto de tarea.
Flujo del checklist — Los pasos críticos deben requerir confirmación activa antes de avanzar. El sistema no puede permitir saltarse etapas.
Acceso técnico — La información técnica detallada debe estar disponible en contexto — visible cuando se necesita, oculta cuando no.
Velocidad de uso — En entorno industrial el tiempo es crítico. Las acciones más frecuentes deben requerir el mínimo de pasos posible.
Jerarquía de datos — Con múltiples fuentes de información en pantalla, la jerarquía visual decide qué el usuario procesa primero en una situación de estrés.
Ideación: las 4 funciones
La ideación definió las 4 funciones core del sistema. Cada una responde directamente a uno de los perfiles y sus necesidades documentadas. El diseño diagrama de Venn mostró que las 4 funciones son complementarias — juntas cubren el espectro completo del usuario industrial.
Analyze
Visualización 3D interactiva del elevador de línea. Los usuarios exploran componentes y detalles técnicos en tiempo real sin detener la producción.
Simulation
Demostración animada del mecanismo de anclaje y deslizamiento. Elimina la necesidad de un modelo físico para entrenamiento y demostraciones comerciales.
Check List
Acceso rápido a especificaciones críticas y funciones clave. Garantiza operaciones precisas y seguras con confirmación visual antes de avanzar al siguiente paso.
Training
Quizzes gamificados para reforzar el conocimiento del producto. Ideal para capacitación interna del equipo y educación de clientes.
De wireframe a código.
Las 4 funciones core se validaron en baja fidelidad antes de escribir una línea de código. El lo-fi permitió iterar la estructura de navegación, los flujos de interacción y la jerarquía de información en días — no semanas.
Una vez aprobado el hi-fi, el desarrollo se realizó en HTML, CSS y JavaScript puro — construyendo una experiencia WebXR que corre directamente en el navegador. Esto hizo posible que el mismo sistema funcionara tanto en Meta Quest 3 como en cualquier móvil o tableta con cámara, sin aplicación nativa.
Usuarios reales. Planta real. Feedback real.
El prototipo hi-fi se validó con usability testing moderado directamente en la planta de AAM. Los participantes ejecutaron tareas reales: iniciar un checklist, simular un proceso y responder un quiz.
Se midieron: tiempo de ejecución, errores cometidos y tasa de éxito. Al finalizar cada sesión se realizó una entrevista breve para capturar percepciones y sugerencias — los 6 insights del caso emergieron de este proceso.
Implementación en planta
AAM Experience pasó de Proof of Concept a sistema completamente desarrollado e implementado en planta. El código WebXR está en producción — corriendo en Meta Quest 3 y en dispositivos móviles y tabletas de los operadores directamente desde el navegador, sin instalación.
La implementación incluyó la instalación y configuración del sistema en la planta de México, la capacitación del equipo en el uso de los 4 modos y la entrega de la solución lista para escalar a otras líneas.
Aprendizajes
Lo que haría diferente — y lo que repetiría.
Involucrar a los operadores antes en el proceso
El testing llegó tarde en el proceso. Involucrar a los operadores desde la fase de lo-fi habría revelado antes los problemas de contraste y velocidad de uso en condiciones de planta real.
El contexto físico cambia todo
Un diseño que funciona en escritorio puede fallar completamente en entorno industrial con guantes, ruido y tiempos de atención reducidos. Diseñar para el contexto real desde el inicio, no como afterthought.
Lo que repetiría: validar en lo-fi antes de desarrollar
La decisión de validar los flujos en baja fidelidad antes de escribir una línea de código fue la más valiosa del proceso. Ahorró semanas de rediseño. Cuando empezamos el desarrollo WebXR, la estructura ya estaba probada con usuarios reales.
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